Czym są testy A/B?
Testy A/B to technika polegająca na porównaniu dwóch różnych wersji strony, elementu interfejsu lub treści (np. przycisków, nagłówków czy grafik) w celu sprawdzenia, która z nich lepiej realizuje założone cele, takie jak wzrost konwersji czy zaangażowania. Ruch jest losowo dzielony między wersję oryginalną (A) a zmodyfikowaną (B), a następnie analizowane są wyniki, aby wybrać bardziej skuteczną opcję.
Po co robić testy A/B?
Testy A/B przeprowadza się, aby znaleźć optymalne rozwiązania, które zwiększają skuteczność strony lub kampanii mailingowej, np. podnosząc współczynnik konwersji, klikalność lub zaangażowanie. Pozwalają one na podejmowanie decyzji opartych na faktach, co minimalizuje ryzyko błędów i prowadzi do lepszych rezultatów.
Jakie narzędzia stosować do testów A/B?
Wykorzystujemy 3 narzędzia, które są najskuteczniejsze w kwestii tworzenia testów A/B.
Narzędzi jest wiele, ale z wielu nie korzystamy. Bierzemy pod uwagę tylko te trzy, które są najskuteczniejsze, które dowiozą dla Ciebie pożądane wyniki. Oto one:
Crazy Egg
To narzędzie dostarcza funkcje takie jak mapy cieplne, nagrywanie sesji użytkowników oraz testy A/B, które pomagają zobaczyć, jak odwiedzający korzystają z Twojej strony. Dzięki temu można łatwo wykrywać problemy i optymalizować elementy strony, aby zwiększyć konwersje.
Google Optimize
Bezpłatne narzędzie od Google, które integruje się z Google Analytics, pozwalające na tworzenie testów A/B, testów wielowariantowych oraz personalizację treści. Jest przyjazne dla początkujących i idealne do podstawowych eksperymentów.
VWO (Visual Website Optimizer)
Zaawansowana platforma do testów A/B, która oferuje również mapy cieplne, analizę zachowań użytkowników i personalizację treści. VWO jest często wybierane przez firmy, które chcą przeprowadzać skomplikowane testy i poprawiać doświadczenia użytkowników.
Nasz faworyt? Bez wątpienia Crazy Egg.
Jak stosować testy A/B w email marketingu?
Określ cel testu
Zdefiniuj, co chcesz przetestować i jaki efekt chcesz osiągnąć, np. zwiększenie liczby otwarć, kliknięć lub konwersji.
Wybierz element do testowania
Przetestuj różne części wiadomości email, takie jak temat, nazwa nadawcy, treść, przyciski CTA, grafiki lub poziom personalizacji.
Podziel odbiorców na grupy
Podziel swoją bazę mailingową na dwie (lub więcej) losowo wybranych grup o podobnej wielkości, aby każda otrzymała inną wersję emaila.
Wyślij wersje testowe
Wyślij różne wersje emaili do grup w tym samym czasie, aby uniknąć wpływu czynników zewnętrznych, takich jak godzina wysyłki czy dzień tygodnia.
Zbierz i przeanalizuj dane
Po wysłaniu kampanii przeanalizuj dane, takie jak wskaźnik otwarć, kliknięć, konwersji oraz inne metryki istotne dla Twojego celu.
Wybierz zwycięską wersję
Porównaj wyniki obu wersji i wybierz tę, która lepiej realizuje założony cel, np. generuje więcej kliknięć lub konwersji.
Wdrożenie i kolejne testy
Wykorzystaj najlepszą wersję w przyszłych kampaniach, ale pamiętaj, że testy A/B to proces ciągły. Regularnie eksperymentuj, aby stale poprawiać efektywność.
Przykładowe narzędzia do testów A/B w email marketingu
Skorzystaj z narzędzi takich jak Crazy Egg (nasz ulubiony!), HubSpot czy Sendinblue, które ułatwiają tworzenie i analizowanie testów A/B w kampaniach emailowych.
